AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践
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本文将以企业核心且易出问题的采购到付款(P2P)流程为例,具体说明AI如何逐步融入ERP,从发现需求到创造价值,其中有挑战、有方法,更有实际效益。
ERP系统像企业大管家,负责资金、物资和人员管理,但面对海量数据、多变市场和复杂流程时力不从心,存在效率低、易出错、依赖经验决策等现实问题。而AI的加入能为其注入新活力,不过二者融合并非简单叠加,必须从业务痛点出发,融合核心是数据驱动、模型决策、流程自动化。
一、从业务痛点挖掘AI价值
许多企业在AI+ERP实践中陷入技术先行误区,投入大量资源开发大模型,却收效甚微。有效的融合始于对业务流程的深度解构,建立“业务痛点→流程拆解→AI功能映射”的闭环逻辑。
需求挖掘从流程可视化与痛点量化开始
例如,某汽车零部件企业通过管理层访谈和一线人员场景还原,使用BPMN(业务流程模型与标记)工具绘制了包含12个关键节点的P2P全流程图。分析发现:采购部门日均处理200+份需求单,其中30%因物料规格描述模糊需返工;供应商寻源环节平均耗时14天,远超行业8天基准。该企业采用“影响度×发生频率”矩阵评估痛点优先级,最终锁定“供应商寻源效率低”(影响度9/10,频率8/10)和“三单匹配错误率高”(影响度8/10,频率9/10)为核心改进目标。
技术适配的三层架构
数据层:数据层仅依赖ERP内部静态数据(物料、供应商主数据)远远不够;需通过ETL/API整合内外部多源异构数据,构建统一数据视图,为模型训练和实时决策提供高质量输入。
算法层:选择匹配业务场景的模型。
处理发票和模糊描述:OCR(光学字符识别)负责从图像/PDF中提取文本,NLP(自然语言处理)负责语义理解(如将“约500件”解析为“450-550件”的合理区间)。(原理:OCR基于CNN等模型识别字符;NLP利用词性标注、依存句法分析、实体识别理解上下文)。
预测库存需求:LSTM(长短期记忆网络)模型擅长捕捉时间序列中的长期依赖关系(如季节性波动)。(原理:LSTM的门控结构有效学习长期模式)。
应用层:设计实用且可扩展的解决方案。例如,某集团开发的智能对账系统,支持与SAP、Oracle等主流ERP的松耦合集成(通常通过API网关或中间件实现),并允许业务人员通过低代码平台配置对账规则。(原理:低代码平台提供可视化界面和预置组件,降低技术门槛)。
二、AI驱动下的P2P全链条场景
P2P流程涉及需求规划、寻源、合同、物流、对账、付款等关键环节,AI技术可有效解决各环节痛点。
需求规划与寻源
痛点:物料需求描述模糊导致错采;供应商筛选效率低、信息不全带来风险。
AI解法:从经验主义到数据驱动
智能需求生成:基于Transformer模型,学习历史采购数据自动补全物料规格参数,并结合生产计划预测建议采购量。(原理:模型学习物料属性、采购量、生产计划特征进行预测)。
供应商智能寻源:构建供应商知识图谱,整合认证、履约记录、风险信息等多维度数据。(原理:基于图数据库构建实体关系网络,利用Embedding技术向量化)。采用余弦相似度算法匹配最优供应商。(原理:计算查询向量与供应商特征向量的相似度)。
智能比价与谈判:接入实时市场数据,结合供应商历史报价,运用博弈论算法(如纳什均衡求解器)生成最优议价策略。(原理:模拟多轮策略互动,预测对方反应)。
合同签订与执行
痛点:合同条款模糊引发纠纷;履约节点延迟影响生产。
AI解法:自动化审查与主动预警
智能合同审查:基于RAG(检索增强生成)+BGE(文本嵌入)+MoE(专家混合)架构的大模型,自动识别“验收标准未量化”、“权责不对等”等风险点。(原理:RAG精准检索相关条款,BGE计算文本相似度,MoE综合判断风险)。
履约智能监控:利用NLP解析合同关键节点(实体识别与关系抽取),结合ERP订单数据构建时间序列模型进行偏差预警。(原理:模型学习历史履约数据预测完成时间,设置阈值告警)。
订单协同与物流跟踪
痛点:订单变更信息不同步导致供应链脱节;物流异常造成货损。
AI解法:实时联动与动态优化
端到端协同:利用RPA(机器人流程自动化)实时同步订单变更信息至供应商门户。(原理:RPA自动在系统间抓取、填写、传递信息)。
智能物流调度:整合GPS、气象、交通数据,应用强化学习算法动态规划最优路线。(原理:RL智能体在模拟环境中学习最大化“准时送达+成本最低”的行动策略)。
发票处理与对账
痛点:三单匹配工作量大、错误率高;差异分析费时费力。
AI解法:自动化与智能化
多模态发票识别与匹配:OCR高精度提取信息(99.7%),NLP理解语义(如“折后价”),自动匹配三单。(原理:CV+OCR+NLP结合,规则引擎或模型进行字段匹配)。
智能差异分析:应用机器学习分类模型(如XGBoost、随机森林)自动识别差异原因(如价格不符源于促销、数量差异源于损耗)。(原理:模型学习历史差异数据预测根源)。
付款与供应商管理
痛点:僵化付款策略错失折扣;供应商评估主观性强。
AI解法:效率与风控并重
动态付款优化:基于供应商信用评级和企业现金流预测,运用线性规划(LinearProgrammingLP)算法生成最优付款方案。(原理:构建目标函数,在约束条件下求解最优付款时间组合)。
供应商健康度评估:建立多指标加权评分卡模型(如准时交付率40%、质量合格率30%等),自动生成分级报告。(原理:量化评估供应商绩效)。
合规与审计
痛点:人工监控合规风险(如超预算采购、关联交易)效率低;隐蔽舞弊难发现。
AI解法:智能监控与风险洞察
实时合规监控:构建知识图谱关联订单、付款、供应商关系数据,设置规则引擎扫描异常。(原理:构建实体关系网络,实时扫描异常模式)。
智能审计分析:应用关联规则算法(如Apriori)挖掘交易数据中的异常模式(如异常高频组合)。(原理:挖掘频繁项集和强关联规则)。
三、智能化升级落地路径
AI+ERP的成功落地需遵循科学路径:
夯实数据基础:数据质量是前提,例如,某汽车集团项目初期面临30%供应商信息缺失、5%发票影像模糊导致OCR失败等问题。通过建立数据标准、主数据管理和清洗流程,设立“供应商信息完整率”、“影像清晰率”等质量看板持续追踪,半年内显著改善数据质量。另外对敏感数据采用国密SM4算法加密(原理:对称加密保障安全)。
聚焦价值试点:选择痛点明确、见效快的场景启动。比如先以“发票处理”为试点,开发MVP版本进行A/B测试(AI组:2分钟/单,错误率0.5%vs人工组:25分钟/单,错误率8%),效果显著才能快速推广。
持续迭代优化:建立模型监控看板,跟踪关键业务指标(KPI)和模型性能指标(如准确率、召回率、数据漂移),通过引入更先进的模型算法或补充数据,逐步迭代试错升级。
四、理性看待智能化的风险
数据偏见:某企业因训练数据中南方供应商占比过高,导致推荐结果存在地域偏见。(原理:数据分布不均引发模型偏差)。通过数据再平衡和定期监控数据分布解决。
算法黑箱:使用SHAP值等技术提升模型可解释性,例如在供应商推荐时展示关键依据(如“准时率98%”)。
系统依赖:采用API网关实现AI模块与ERP的低耦合集成(微服务架构),并设计高可用方案(冗余、容灾),确保核心业务不中断。

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结语
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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🌗当阳市、🕝五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🐬市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、〽️清江浦、🥊洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🐓乌拉特后旗、乌拉特前旗、🤭️市辖区、🐲临河区、😒五原县)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
娄底市(娄星)
鞍山市:😣铁东区、铁西区、🐝立山区、🚳千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🤫东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、🐺丰南区、遵化市、🕎迁安市、🐊️开平区、唐海县、🥬滦南县、🈯️乐亭县、滦州市、玉田县、🍧迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🔰海门区,🤜海安市。)
厦门市(思明、海沧、🤣湖里、☝集美、同安、翔安)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、😯永顺县、🌚泸溪县、🦎保靖县、🌝吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🍢江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🕡虹桥管理区、🐚琴湖管理区、🍷兴福管理区、谢桥管理区、🍇大义管理区、🤫莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🦑宿城区、🈺湖滨新区、洋河新区。)
荆州市(沙市、👿荆州)
三亚市(淮北、🍣吉阳、天涯、崖州)
廊坊市(安次、广阳)
无锡市AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、👏裕安、叶集)
锦州市(凌海市、☸️义县、🐃黑山县、🤣凌河区、👦市辖区、古塔区、🐋北镇市、☁️太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🌞贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、🤛白河县、😡汉阴县、岚皋县、😝石泉县、🕒市辖区、紫阳县、🐝汉滨区、♊️旬阳县、镇坪县、⚛️平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🏑猇亭区、🍾夷陵区、🖐远安县、🕜兴山县、秭归县、🥮长阳土家族自治县、🍾五峰土家族自治县、😦宜都市、当阳市、🈹枝江市、🤚虎亭区)
白山市:浑江区、♓️江源区。
赣州市(南康区、👨章贡区、🍁赣县区、🌓信丰县、大余县、上犹县、🕐崇义县、安远县、⚠️龙南县、⚾️定南县、全南县、宁都县、☸️于都县、兴国县、💝会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、💜上城、下城、☢️江干、拱野、🤤西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、🛑揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、🐖贵溪市、☹️月湖区)
邯郸市(邯山、😞丛台、✍️复兴、🦟峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🌯乌拉特后旗、乌拉特前旗、✍️市辖区、🚬临河区、🤯五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🦡远安县、兴山县、秭归县、🤔长阳土家族自治县、✌️五峰土家族自治县、☹️宜都市、🦆当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🧡宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🎽枣阳市、定南县、🆑随州市、白浪镇、城关镇、🍊赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🕦新河县、🙏宁晋县、南宫市、☸️内丘县、清河县、😻巨鹿县、💯临城县、🥣隆尧县、🌈南和县、威县、桥东区、邢台县、💜市辖区、平乡县、桥西区、🐟广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、👇兴庆区、⚰️西夏区、📵金凤区、贺兰县、👊灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🥫桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、😂务川县、✋凤冈县、🤮湄潭县、余庆县、习水县、⛔️赤水市、🥖仁怀市、土家族苗族自治县、🐺铜仁市、🐪松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🕙樊城、🍽襄州)
长春市(南关、宽城、🐌️朝阳、二道、🔯绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、👈七星区、🐵️临桂区、阳朔县、🏒灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、♑️资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、🚬涪陵、渝中、🤣大渡口、🕗️江北、🌈沙坪坝、🦌️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、👍铁东区、🍾市辖区、😩千山区)
蚌埠市(五河县、🛑️固镇县、❗️市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🥭樊城、襄州)
太原市(小店、⛳️迎泽、杏花岭、尖草坪、🥯万柏林、🤳️晋源)
南昌市(青山湖区、🐦️红谷滩新区、🥒东湖区、西湖区、♐️青山湖区、🤔南昌县、进贤县、🍮安义县、湾里区、😏地藏寺镇、😧瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、✴️青云谱区、🤘望城坡镇)
宁波市(海曙、⚰️️江东、🐞江北、🆔北仑、🦂镇海)
甘肃省兰州市(城关区、🍜七里河区、西固区、💫安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🌸雁滩区)
抚顺市:🕠顺城区、新抚区、🕸东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、😌石鼓、🤝蒸湘、南岳)
咸宁市(通山县、🈵咸安区、崇阳县、通城县、🌍市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
新竹县(新丰乡、🧂峨眉乡、湖口乡、🍷关西镇、新埔镇、🔯横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🈷️宝山乡、芎林乡、⚛️五峰乡、🆚竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🌞沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、❣️点军、猇亭、🐂️夷陵)
铁岭市:😝银州区、💥清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🍴平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🤮关岭布依族苗族自治县、😴紫云苗族布依族自治县、👺安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🥀东洲区、♎️望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🔯历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、🌩金湾区、🤐横琴新区、万山区、🐁珠海高新区、🧐唐家湾镇、😈三灶镇、白石镇、🦍前山镇、🕊南屏镇、🈹珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:🥣银州区、清河区。
南昌市(东湖区、😂西湖区、🏏青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🥒安义县、进贤县、🙈️湾里区、🈯️昌北区)
南投县(信义乡、🍅竹山镇、⛳️中寮乡、🥖水里乡、💢草屯镇、😍仁爱乡、名间乡、🍟埔里镇、🗡鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🍭集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、👉桃江县、🍑市辖区、🌏沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、🕚青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🍩安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、😎赣江新区、青云谱区、♈️浔阳区)
临沂市(兰山区、🍼️罗庄区、🥟️河东区、沂南县、郯城县、🥔苍山县、🏐费县、🍲蒙阴县、临沭县、🥚兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🍑临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、😟溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、☣️沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🕙鹤山区、👺浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、♻️浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、😿临江市、☪️市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🖐关岭布依族苗族自治县、😞紫云苗族布依族自治县、安顺市、🥓开阳县)
九江市(莲溪、😫浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🍿西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🍘南城、🍚万江、东城,石碣、🤓石龙、🥓茶山、💥石排、🍏企石、横沥、桥头、谢岗、👐东坑、🍤常平、☝寮步、🐄大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🕡长安、😫惠东、😡厚街、🐐沙田、道窖、洪梅、🏉麻涌、🐀中堂、💹高步、🐖樟木头、🤢大岭山、🤜望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🌷扎鲁特旗、🤤开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🤘科尔沁左翼中旗、🙏库伦旗、科尔沁左翼后旗、🕊奈曼旗)
桂林市(秀峰区、⭐️️象山区、七星区、雁山区、🌔临桂区、🍕阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🕡荔浦市、灵川县、全州县、🐘永福县、💮龙胜各族自治县、🅰️恭城瑶族自治县):☀️
嘉兴市(海宁市、🌎市辖区、✊秀洲区、💕平湖市、🍦桐乡市、南湖区、🥑嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🅱️虹桥管理区、琴湖管理区、🔅兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🎽宿城区、👎湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🤔黄岩、🥂️路桥)
泰州市(海陵区、🧂高港区、姜堰区、兴化市、❤️泰兴市、👺靖江市、🦇扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🥪️海安镇、周庄镇、🤪东进镇、世伦镇、♋️青龙镇、杨湾镇、👿️马桥镇)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、☘️️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
雅安市(汉源县、市辖区、🦢名山区、🍕石棉县、🌸荥经县、宝兴县、天全县、🍚芦山县、😁雨城区)
南充市(顺庆区、🕙高坪区、🌵嘉陵区、🌍南部县、🕊营山县、蓬安县、☪️仪陇县、🔆西充县、🦌阆中市、抚顺县、阆中市、🙀南充高新区)
郴州市(宜章县、🚯嘉禾县、🙈永兴县、🐽汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、👻临武县、安仁县、资兴市)
山南市(错那县、琼结县、😒洛扎县、🦜贡嘎县、⚾️️桑日县、🍓曲松县、☘️浪卡子县、✅市辖区、隆子县、🈚️加查县、🌲扎囊县、乃东区、措美县)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、☹️西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、✊湾里区、😑地藏寺镇、瑶湖镇、😥铜鼓县、🐍昌北区、青云谱区、望城坡镇)
株洲市(荷塘、芦淞、石峰、🕒天元)
辽阳市(文圣区、🍦宏伟区、㊙️弓长岭区、太子河区、🤤灯塔市、🤯️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、😫合德镇、🦛兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🤪黄土岭镇)
舟山市(市辖区、☪️定海区、嵊泗县、普陀区、🦗️岱山县)
玉溪市(澄江县、💗江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、😏元江哈尼族彝族傣族自治县、🐉通海县、抚仙湖镇、红塔区、😶龙潭街道、南北街道、白石街道)
三明市(梅列、💯三元)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、😴️鹿寨县、融安县、🅱️融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
保定市(莲池、竞秀)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、⛳️️临邑县、🕦平原县、🦈武城县、夏津县、禹城市、德城区、🥙禹城市、🐐齐河县、🍶开封县、双汇镇、🤞东风镇、商丘市、阳谷县、🥝共青城市、城南新区)
昆山市(昆山开发、高新、🐯综合保税)
许昌市(魏都)
济南市(历下、市中、😪槐荫、📳️天桥、😠历城、长清)
安康市(宁陕县、😚白河县、汉阴县、🐦️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🍡汉滨区、🏏️旬阳县、镇坪县、平利县)
常州市(天宁、🦀钟楼、新北、武进、日照坛)
郑州市(中原、二七、管城、日照水、🔅上街、惠济)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、😎市辖区)
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长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、💫开福、✅雨花、望城)
葫芦岛市:龙港区、🦄南票区、👽连山区。
沧州市(新华区、运河区、🍬沧县、青县、🕎东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、💞吴桥县、献县、🦛孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🍻任丘市、黄骅市、✊河间市、泊头市)
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连云港市(连云、海州、赣榆)
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玉林市(玉州)
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新竹县(新丰乡、💪峨眉乡、🧑湖口乡、关西镇、新埔镇、🐈横山乡、尖石乡、🈺北埔乡、🐂竹东镇、宝山乡、🐸芎林乡、五峰乡、竹北市)
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连云港市(连云、😁海州、🦠赣榆)
廊坊市(安次、广阳)
赣州市(南康区、😮赣县区、于都县、兴国县、🚫章贡区、龙南县、大余县、💅信丰县、安远县、全南县、♓️宁都县、♑️定南县、上犹县、😛崇义县、🤯南城县)
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宜昌市(宜都市、☦️长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、🐲夷陵区、远安县、点军区、🌚枝江市、🥫猇亭区、秭归县、🕡伍家岗区、😒市辖区)
绵阳市(江油市、🤪北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、💔三台县、🍔平武县、游仙区)
湘潭市(雨湖、🍗岳塘)
漳州市(芗城、🤯龙文)
嘉义县(朴子市、😰番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🐘布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、💕大埔乡、✋鹿草乡、✝️️溪口乡、水上乡、🈺中埔乡、阿里山乡、🔪东石乡)
信用卡,退潮!告别“跑马圈地”,银行如何打好“存量”保卫战? 信用卡进入存量时代的声音由来已久,但到了2025年,种种迹象表明,或许用“退潮”来形容信用卡行业更为准确。 上半年,在上市国有行和股份行中,过半数量的银行信用卡贷款余额较年初下滑。 而从银行公布的数据来看,近年来,信用卡的消费额或交易额亦呈走低态势,更直白地揭示了信用卡的退潮迹象