8月8日凌晨，拖延两年多的GPT5终于发布，然而，媒体早已失去了两年多之前ChatGPT和GPT4o时候的兴奋度。

其实，GPT5的发布，吸引的眼球数量，还不如2025年1月的OpenAI通过直播发布其首款AI代理工具（Agent，普遍翻译为“智能体”，下文会三者混用）——Operator来得多。

这是为什么呢？

若仔细观察就会发现，时至2025年，AI行业的竞争已经发生了重大变化，归拢起来大概是两趋势：

（1）在推理能力难以拉开代际差距的现实中，大模型的比拼已经从比算的快、算的准，开始向产品化应用的比拼方向转移；

（2）以DeepSeek震撼世界为标志，ScalingLaw开始受到质疑，同时AI产业开始也进入撇泡沫阶段，追求PMF(产品的市场匹配度)而非单纯的算力增长，正在成为行业共识。

值得注意的是，在AI赛道潮流切换的过程中，有一家中国科技巨头取得了和DeepSeek类似的行业引领效果，先于硅谷巨头在Agent产品领域遍地开花，这家公司就是百度。

8月5日，百度AIDay开放日现场，百度智能云宣布推出全球首批AI数字员工，涵盖营销经理、课程顾问、促销专员、汽车电销等核心业务职能。

要知道，在AI领域敢使用“全球首XX”定语的中国公司是很少见的，而百度这次使用起来却显得很丝滑。

实际上，2024百度世界大会的主题就是“应用来了”，百度的发布与交流重点就是智能体，其不但发布了涵盖多行业的Top100智能体，还搞了分论坛和开发者比赛。

百度副总裁阮瑜

“大模型应用在今年，很多形态上都发生了非常大的改变，从最早我们常见的Copilot形式，到开始有AI主导单任务执行的Agent模式，到现在在AI层面它具备了越来越深的多任务体的协同，可以完成更加复杂的能力，到了现在Agentic时代。”

在百度AIDay开放日，百度副总裁阮瑜给正在潮流切换中的AI赛道，做了一个简要说明。

似乎，提前耕耘多时的百度，正试图通过全球首批AI数字员工，来将讲求PMF的Agent时代变成自己的收获期。

2025年AI赛道的潮流，从比拼大模型算力切换到比拼应用和PMF，这并不令观察者感到意外。

在OpenAI还在扮演AI行业带头大哥的时候，其定义了AGI的五个阶段，即陪聊阶段（Conversational）、推理阶段(Reasoner)、智能体（Agent）、创新阶段（Innovator）和组织（Organization）阶段。

OpenAI官方划分的AGI的五个阶段

一方面，是因为大模型算力的升级速度越来越慢，ScalingLaw的边际效应越来越低，GPT5迟到了近两年就是最好的证明；

另一方面，是因为随着算力成本的大幅度下降（两年内下降近60倍），以及多模态的成熟，AGI在2025年已经正式进入了推理之后的下一个阶段——Agent阶段，标志就是2025年1月份OpenAI发布Operator，以及后来硅谷其他大厂的跟进。

在时代潮流切换的时刻，百度的嗅觉非常敏锐，跑在了时代前面。

早在2023百度世界大会上，百度就发布了一系列AI原生应用，而在2024百度世界大会上，智能体已经成为了关键词，李彦宏对此有明确的判断：

“发布这100大产业应用，其实也代表我们的认知和态度。百度不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用。”

与AI早期的工具属性不同，被普遍视为AI生产力的下一个里程碑的Agent，能够在人类有限监督的情况下按照设定完成任务，也就是说，进入AGI的Agent阶段，数字人从实验性工具(陪聊、展示、口播)升级为企业核心生产力工具。

而百度智能云数字员工的批量生产，预示着在AGI的第三个阶段，中国的大厂很可能再一次发挥，善于在应用层面弯道超车的优势。

而这种弯道超车，恐怕并不是将来时，而是现在进行时了。

关于数字员工，百度的定义是“懂业务、给结果、自进化”，这对Agent提出了很高要求。实际上，百度不但在电商直播这种高容错场景取得了成绩，而且也在行业服务、行业营销等低容错、强专业化领域取得了商业进展。

百度智能云智能营销产品总经理石峥透露，在金融、汽车、政务、文旅行业，百度数字员工会陆续交付。

PMF(产品的市场匹配度)是硅谷著名风险投资家、网景公司创始人马克·安德森最早提出的的概念。互联网时代、移动互联网时代的PMF，都已经有了历史定论。而在巨头比拼算力、数据规模的AI时代，PMF却长期处于混沌状态，只有卖“水和铲子”的英伟达大赚特赚，整个行业长期表现为一种不健康的商业倒三角形态。

这显然是不正常的产业现象，AI泡沫论也在2024年被频繁提及，最后，众所周知，这些泡沫都被中国的DeepSeek戳破了。

2025年，Agent时代的到来，终于让东西方的AI大厂和创业公司态度对齐了，AI时代的PMF也有了一个明确的答案，为结果而非Token付费成为了可能。

此时，百度已经凭借其全栈AI技术和数字员工的批量生产能力，提前几个身位生产出了AI时代的企业核心生产力工具，并实现了商业闭环。

2023年初，全球最为知名的CRM企业——Salesforce的联席CEOBretTaylor从Salesforce辞职，创办了Agent创业公司Sirrra，并加入OpenAI担任董事会主席。

硅谷名人BretTaylor的选择，有力地预示着Agent时代即将到来，而最先被AI新浪潮颠覆的，可能就是Salesforce所代表的营销行业。

《2025中国AIAgent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AIAgent营销市场规模约442亿元，预计未来五年将达到万亿级市场空间。从百度慧播星助力罗永浩直播间取得的成绩看，这种20余倍的预期增长并非夸张。

值得注意的是，《报告》预测，未来万亿级的Agent营销市场中，有千亿以上是Agent从SaaS厂商手里抢过来的市场。

为什么Agent相较于传统的SaaS营销服务有如此大的优势？

推出全球首批数字员工的百度，就是很好的观察样本。

百度智能云数字员工能做到“懂业务”，首先是建立在百度多年来积累的各个行业SOP（标准作业程序）之上，而每个数字员工的背后，又是百度多年甚至几十年来打磨的岗位最佳实践。

也许有人会问，SOP不是靠机器学习就能完成吗？的确，机器学习可以建立一套agent的标准工作流程，然而这样也就失去了面向客户的独特价值，实际上，每一个岗位的背后，标准流程之外都有很多know-how在。

2013年，百度推出网民权益保障计划以来，客服岗员工每天都要为千级别的用户提供保障服务，服务流程涵盖在线沟通、案例研判、行为调解与电话回访等多个环节。其中，前期的标准化接待沟通涉及大量固定流程与专业术语，需反复确认与解答，消耗了客服团队大量精力。

百度智能云数字员工的加入，让一切开始变得不同。

百度智能云是最早将AI技术与客服场景结合的企业之一，数字员工背后的产品能力已广泛服务于十余个行业、数千家企业。百度智能云数字员工在此基础上，提供7x24小时稳定、专业的在线服务，显著延展服务覆盖时长，有效释放人工服务资源，使其从重复性基础事务中解放，聚焦于高价值的案例研判与纠纷调解。

用户的服务流程结束后，数字员工还可以基于端到端语音语言大模型执行智能回访，实现自然流畅的拟人化沟通，提供亲和敏锐的用户体验。

“双螺旋”人机协同模式正释放强大生产力。数据显示，百度智能云数字员工在百度保障团队应用后，服务效能实现跨越式增长：时效提升18小时，用户申保成功率提升60%，成功落地“智能效率”与“人性温度”的融合价值。

百度智能云智能营销产品总经理石峥

相较于客服，营销领域兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，天然成为Agent落地验证的最优场景。

基于自身的最佳业务实践，百度智能云推出了电销数字员工，可以高效激活沉睡线索，捞回丢失线索，同样通过“双螺旋”人机协同，把高价值线索的识别率提升40%，把整体的线索清洗效率提升了10倍。

无论是从数字员工的诞生过程还是电销Agent的蜕变，都可以看出，即使是有大量重复工作的行业，百度智能云数字员工“懂业务”、“给结果”的内涵，也远超基于标准流程的通用Agent产品，而这恰恰也是传统SaaS厂商的短板。

而数字员工可以实现“自进化”，更是百度这种全栈AI厂商的独门绝活。

早在2023年，百度就成为了在IaaS、PaaS、MaaS、SaaS四个层面全栈布局的全球罕见的科技巨头。

在Agent时代，这种布局的优势显而易见：无论是开发还是升级一个Agent，都无需对接N个工具，M个接口。

在百度智能云官网，企业打造一个自己的数字员工是非常简单。填上它的花名以及它的岗位，就可以把数字员工激活，再上传一个文档或者官网的地址，它就可以自动的学习。百度7款数字员工可以实现落地即上岗、上岗即胜任，充分体现了百度在AI全栈布局方面的远见与实力。

相较之下，为了赶上Agent时代的列车，Salesforce近年来频繁收购，根本原因就是其作为互联网时代的营销翘楚，在AI时代的全栈布局、原生应用布局过于单薄，只能通过收购来补齐短板。

而在阮瑜看来，百度的数字员工，在百度全栈雄厚实力加持下，未来将结合行业SOP向非标场景延伸（如线索挖掘、营销方案规划等），将使数字员工具备更深度决策能力，将成为自进化、全感知、超协同的‘数智生命体’，助千行百业重构生产力与创造力的边界。

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