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Snowflake对战Databricks, 谁能赢得企业AI的未来?

Snowflake对战Databricks, 谁能赢得企业AI的未来?

更新时间: 浏览次数: 258

在如火如荼的AI浪潮中,CIO要考虑的问题不仅是企业AI的战略部署问题,还要思考选用怎样的数据管理平台才能满足新业务环境的需要。在AI基础设施构建过程中,他们首先会想到选用Snowflake或者Databricks来打造更强大的数据处理能力。

更进一步的理解是,当生成式AI成为必选项,企业不再满足于仅仅部署模型,而是寻求构建以自身数据为核心的智能系统。而Snowflake与Databricks所提供的平台,恰好成为连接数据资产与AI应用之间的核心枢纽。

从数据仓库到AI中枢的进化

既然Snowflake与Databricks都是优秀的数据处理平台,对于用户来说该如何选择呢?

尽管二者演进路径不同,但在数据科学与机器学习平台这一关键领域已形成直接竞争态势。Gartner将Snowflake与Databricks这样的平台定义为集成了代码开发环境与低代码工具的综合性系统,覆盖从数据准备、模型训练到部署推理的完整生命周期,可以支持数据科学家、IT团队与业务部门的高效协作。

Snowflake起源于云原生数据仓库,以“简化数据”为核心使命。其平台以结构化数据处理见长,强调安全性、易用性与跨云一致性。客户可在一个统一环境中执行SQL查询、处理万亿级数据流,并直接运行大型语言模型(LLM)。

Databricks则源自ApacheSpark生态,深耕非结构化数据与实时分析,主打开发者友好环境。其平台在机器学习、多模态AI(如文本、图像、语音融合)和复杂模型训练方面具备深厚积累。

“这就像给数据平台打了一针强心剂。”Databricks联合创始人兼工程副总裁PatrickWendell,如此形容生成式AI带来的变革。他强调:“最成功的AI项目,不是依赖互联网上的通用知识,而是基于企业自身的私有数据构建的。”

为何企业青睐两大数据管理平台?

1.一站式平台:从存储到AI编排

企业不再希望在多个孤立系统间切换。Snowflake与Databricks都已从“数据存储平台”升级为“AI就绪平台”。

“这就像是一个一站式商店。”TSImagine首席运营官ThomasBodenski表示,“我不需要在不同工具间跳转——SQL、大数据处理、快速查询、LLM推理,全都能在一个环境中完成。”

如今,这两大平台均具备企业级AI所需要的一站式应用构建能力,包括:数据管道构建与实时分析;模型训练、版本管理与生产级推理;跨团队协作与可视化洞察;内置AI代理(AIAgents)与自动化工作流。

2.云中立性:打破厂商锁定

在混合云与多云成为主流的今天,Snowflake与Databricks均支持在AWS、Azure与GoogleCloud上无缝运行。这种“不被任意云绑定”架构,让企业拥有更大的灵活性与议价能力。

Resultant公司CTOJustinBolles指出:“两者都提供端到端平台,涵盖存储、分析与可视化,极大简化了安全、运维与补丁管理。”

3.极简主义vs开放生态

Snowflake的成功源于“简单”。CEOSridharRamaswamy强调,公司基因来自Oracle,他们深知复杂系统带来的弊端。“我们的理念是‘自调系统’——无需手动调参,开箱即用。”平台高度集成,强调产品整体性与用户体验一致性。

Databricks则更强调“开放”。Wendell指出:“互操作性的关键在于开源。没人愿意被锁定在专有格式中。”Databricks积极拥抱开源标准(如DeltaLake、MLflow),确保客户可自由迁移模型与数据。

市场竞争变得更加激烈

尽管Snowflake与Databricks目前处于领先地位,但市场远未定型。IDC分析师DevinPratt指出,竞争正从四面八方涌来:

第一梯队是云厂商的反攻。比如:谷歌推出BigQuery,整合AI功能;微软推出MicrosoftFabric,整合PowerBI、Synapse与AI服务,直接对标Databricks。

第二梯队是来自垂直领域挑战者。一批专注于AI工程、特征存储、MLOps的小型创新企业正在崛起。

更深远的趋势是,AI正在重塑BI(商业智能)本身。Bolles预测:“下一代革命是‘自助式生成式BI’——普通业务用户只需用自然语言提问,即可自动生成可视化报告,无需依赖专业BI工程师。”

AIAgent与生态能力协同共建

IDC的Pratt认为,未来增长的关键在于生态整合。“最佳数据库、最佳治理工具、最佳AI引擎需要协同工作。”而Snowflake与Databricks的优势在于,它们正将原生AI能力与第三方工具链深度融合。

例如:Snowflake通过SnowparkAI支持多模型调用与向量搜索;而Databricks则通过LakehouseAI实现从数据湖到AI推理的端到端闭环。

更重要的是,两者都在构建AI代理(AIAgents)平台,让智能体能自主执行数据查询、生成报告、触发流程,真正实现“数据驱动的自动化”。

结语:

最终,谁将赢得企业AI的未来,成为企业应用的首选?

Snowflake与Databricks的竞争,本质上是两种技术派系的较量,一种派系是以Snowflake代表的“极简集成”模式,让一切简单、安全、可扩展;另一种派系是以Databricks代表的“开放创新”模式,让开发者自由构建、实验与部署。

但无论路径如何,它们共同定义了一个新时代:数据平台不再只是“存放数据的地方”,而是企业AI的“操作系统”。

对于CIO而言,选择哪一个数据平台,或许不再只是技术决策的选择,而是一场关于企业未来智能化路径的战略押注。

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南通市(崇川区,港闸区,开发区,🦈海门区,♊️海安市。)




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白山市:浑江区、😦江源区。




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无锡市Snowflake对战Databricks, 谁能赢得企业AI的未来?电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)




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银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🍎贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、🐽白河县、📴汉阴县、岚皋县、🍼石泉县、😤市辖区、紫阳县、💓汉滨区、🕟旬阳县、镇坪县、😙平利县)




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白山市:浑江区、🉐江源区。




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绍兴市(越城、柯桥、上虞)




杭州市(临安、👇上城、下城、🥣江干、拱野、🏸西湖、滨江、余杭)




揭阳市(榕城、🥋揭东)




鹰潭市(余江县、市辖区、‼️贵溪市、🛡月湖区)




邯郸市(邯山、✴️丛台、💪复兴、🕓峰峰矿、肥乡、永年)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🥗乌拉特后旗、乌拉特前旗、🌵市辖区、😡临河区、🔯五原县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、😁远安县、兴山县、秭归县、🦙长阳土家族自治县、🍢五峰土家族自治县、🛐宜都市、🥀当阳市、枝江市、虎亭区)




襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、👐‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🦁‍枣阳市、定南县、😓随州市、白浪镇、城关镇、☦️赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、🤝‍新河县、🦗宁晋县、南宫市、🍨内丘县、清河县、⚱️‍巨鹿县、🤕临城县、🤞隆尧县、☢️南和县、威县、桥东区、邢台县、👍市辖区、平乡县、桥西区、🐪广宗县、沙河市)




银川市(永宁县、🕢兴庆区、🥞西夏区、🌙金凤区、贺兰县、🕊灵武市、市辖区)




遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🔰桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、⚛️务川县、🙌凤冈县、🌔湄潭县、余庆县、习水县、🤝‍赤水市、🚬仁怀市、土家族苗族自治县、♍️铜仁市、🌪松桃苗族自治县、万山区、黔西县)




襄阳市(襄城、🤬樊城、🖖‍襄州)




长春市(南关、宽城、🙂️朝阳、二道、🌗绿园、双阳)




桂林市(象山区、叠彩区、🖖‍七星区、🌓️临桂区、阳朔县、🍴灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🌷资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)




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甘肃省兰州市(城关区、🈵七里河区、西固区、🍥安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、⚱️雁滩区)




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新竹县(新丰乡、😠峨眉乡、湖口乡、🥀关西镇、新埔镇、🍉横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🧓宝山乡、芎林乡、😁五峰乡、🦑竹北市)




太仓市(城厢镇、金浪镇、😂沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)




南通市(崇州、港闸、通州)




宜昌市(西陵、伍家岗、👿‍点军、猇亭、🌺️夷陵)




铁岭市:🍬银州区、🦝清河区。




贵州省安顺市(西秀区、🎽平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🏈关岭布依族苗族自治县、🌼紫云苗族布依族自治县、😬安顺市、开阳县)




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榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)




上饶市(信州、广丰、广信)




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本溪市:平山区、明山区、♒️溪湖区、南芬区。




乐山市(市中、👊沙湾、五通桥、日照口河)




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九江市(莲溪、🐒浔阳)




牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🍯西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




东莞市(莞城、🕝南城、⚠️万江、东城,石碣、🐋石龙、🦇‍茶山、🈴石排、🤥企石、横沥、桥头、谢岗、♈️东坑、🤠常平、🦖寮步、🍀大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🍽长安、🍢惠东、👻厚街、😮沙田、道窖、洪梅、🐂麻涌、🍬中堂、🍵高步、💹樟木头、💞大岭山、🤒望牛墩)




通辽市(科尔沁区、🕠扎鲁特旗、🐞开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🛡科尔沁左翼中旗、🍣库伦旗、科尔沁左翼后旗、🏈奈曼旗)




桂林市(秀峰区、❕️象山区、七星区、雁山区、😴临桂区、🍍阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🦠荔浦市、灵川县、全州县、🍇永福县、💪龙胜各族自治县、🐉恭城瑶族自治县):🐥




嘉兴市(海宁市、☸️市辖区、🕗秀洲区、🕥平湖市、🐉桐乡市、南湖区、👌嘉善县、海盐县)




常熟市(方塔管理区、👽虹桥管理区、琴湖管理区、🍕兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🍤宿城区、🌹湖滨新区、洋河新区。)




台州市(椒江、🌴黄岩、🍻️路桥)




泰州市(海陵区、🐩高港区、姜堰区、兴化市、♒️泰兴市、😀靖江市、🤧扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、♎️️海安镇、周庄镇、🍜东进镇、世伦镇、👏‍青龙镇、杨湾镇、💣️马桥镇)




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山南市(错那县、琼结县、🥊洛扎县、👏贡嘎县、🥤️桑日县、⛅️曲松县、😹浪卡子县、🌧市辖区、隆子县、🥙加查县、♑️扎囊县、乃东区、措美县)




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安康市(宁陕县、🔯白河县、汉阴县、😡️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🌛汉滨区、🧂️旬阳县、镇坪县、平利县)




常州市(天宁、🍨钟楼、新北、武进、日照坛)




郑州市(中原、二七、管城、日照水、❇️上街、惠济)




中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🌔市辖区)




金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、😸‍兰溪市、🌓永康市、婺城区、义乌市、🍛市辖区、金东区)




长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、🎋开福、🍕雨花、望城)




葫芦岛市:龙港区、🈷️南票区、🍘连山区。




沧州市(新华区、运河区、😌沧县、青县、☮️东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🕦吴桥县、献县、🉑‍孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、❤️任丘市、黄骅市、🦉河间市、泊头市)




邢台市(邢台县、💕南和县、清河县、临城县、🚭广宗县、威县、宁晋县、🥍柏乡县、🅱️任县、🐝内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、🍶平乡县、🌏️巨鹿县)




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玉林市(玉州)




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新竹县(新丰乡、♉️峨眉乡、🍉湖口乡、关西镇、新埔镇、🐦横山乡、尖石乡、💮北埔乡、👊竹东镇、宝山乡、🐝芎林乡、五峰乡、竹北市)




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连云港市(连云、💅海州、♏️赣榆)




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嘉义县(朴子市、🌷‍番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🤜布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、〽️大埔乡、✝️鹿草乡、🦜️溪口乡、水上乡、🥐中埔乡、阿里山乡、💥东石乡)



美国债市:国债走低 追随了欧洲债市的下跌  美国国债收益率在周五美国交易时段走高,主要受欧洲债市更大幅度下跌的带动,同时交易员在下周公司债发行前锁定利率。早盘时段油价上涨也推动了美债收益率走高。在SOFR期权市场上,交易员继续押注今年剩余三次会议之一将有一次降息50基点,首次会议将在下周举行

发布于:北京市
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