文｜数智前线赵艳秋

编辑｜牛慧

“在今年夏季，一个数字人主播的直播间，有时一天能卖出几万块钱西瓜，甚至更多。”中科深智CTO宋健告诉数智前线，“按照分佣模式，商家和数字人企业都能挣到钱，这是一个很正向的过程。”

过去，大模型被诟病“烧钱多、商业难”，但AI数字人，可能是最快跑通商业闭环的产品之一。它们是形似人类、声似人类，且能与人类对话和交互的智能体。目前已从技术驱动期走入商业验证期，并接近盈利分水岭。

01、数字人在直播间开始“逼单”

“我们不太再区分真人和数字人了。”宋健说。现在，在直播带货市场，一个时间段中能卖出多少货，是最重要的指标，谁播的并不重要。

事实上，一位中级真人主播每月的综合人力成本普遍在2万元以上，而他们一天中状态最好的直播时长，最多四小时。更关键的是，对于季节性强、毛利低的生鲜产品而言，商家难以长期雇佣真人主播，且也不愿意承担日益加重的固定成本。

数字人主播可以全天候工作，而对于西瓜这类产品，消费者的决策过程可能只需几秒，直播画面重点要体现瓜的新鲜度。在这种情况下，采用数字人直播的效率会比真人更高。

商家正在拥抱数字人。在今年“618”期间，京东宣布1.7万品牌商家使用数字人直播带货。

数字人的带货“技巧”也在蹿升。过去，它们仅能重复播放固定内容。现在，数字人也能“看懂”抖音、淘宝的后台数据，并学会了真人主播摸索出来的“套路”。比如，在观众超过50人时触发“逼单”策略——“下面我要放出多少单，请用户在屏幕上叩1”，从而制造从众感和购买压力，让用户迅速进入购买状态。数字人主播越来越像人。

在这样的形势下，之前一些对数字人有限制的大平台，也都在放松规定，制定自己在数字人上的策略，毕竟这是一个大势。

不仅是电商直播，Gartner高级首席分析师费天褀告诉数智前线，在他们的2025年针对中国AI市场的调研中发现，数字人已成为“用户活跃度和行业参与度最高的应用之一”。数字人在电商、文娱、金融、教育等多个行业表现活跃。

数字人之所以能够跑通商业闭环，核心驱动因素是制作与运营成本的快速下降。行业数据显示，虚拟主播24小时直播成本，已低于真人主播的十分之一。

百度智能云资深人士告诉数智前线，核心驱动力，来自大模型技术与应用能力的发展——大模型推理成本一年内下降近60倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升。

从技术角度看，数字人由过去依赖高度定制的动捕设备、专业团队建模，演进至今天AI算法驱动的自生成。如今只需上传一张照片、录制一段语音，AI便能生成虚拟形象。如小冰2024年的“零样本”数字人，只要上传30秒的形象数据和10秒的声音数据，可以秒级完成形象声音复刻，这背后是大模型等技术的支撑。从运营来看，京东云已公布，言犀数字人平均成本不到100元/天。

这也让数字人应用从过去的试验性投入，进入到更具规模的行业化部署。在百度智能云披露的一组案例中，一家餐饮企业使用数字人进行6小时直播，仅为真人直播15%的成本，销售效果达到真人主播的85%。

教育行业也正在经历类似的转变。以某头部机构为例，在用数字人替代真人录制课程后，综合制作成本下降1/3，录制效率提升20倍。

数字人的商业变现模式也已清晰。在B端市场，主流模式有SaaS订阅制、项目定制和分成三种。

在C端，有订阅、数字分身付费等。其中，游戏方面的订阅服务已被接受，但像克隆数字人按月付费，在国内尚未形成大规模消费习惯。

不过，尽管AI数字人技术在快速普及，市场增速却呈现线性增长而非指数级爆发。IDC报告称，预计数字人2024-2029年复合增长率为43.5%，到2029年，市场规模将达到250.5亿元人民币。“这一增长在互联网行业属于平稳型增长。”硅基智能相关人士对数智前线说。

“可以视为一个阶段性的应用‘爆发’。”小冰科技CEO徐元春说，一方面是由于数字人应用成本的下降，另一方面则是因为大型KA客户的场景验证进入深水区，需要更长地周期去探索和突破。他认为，当数字人技术能同时满足拟人化交互、场景化价值、低成本运维三重目标时，将会迎来市场规模的指数级增长。

02、最“饿”的行业，最先用

哪些行业率先形成数字人商业闭环？

来自艾媒咨询2025年报告的数据，电子商务、卫生健康与社会保障、教育、金融是目前数字人企业最集中的领域。这一分布并不偶然，恰恰对应的是几个要素高度相似的行业：对交互体验具有持续需求、场景结构标准化且数字化基础扎实。

简而言之，最“饿”的行业先用上技术。哪里有成本压力和服务缺口，数字人就率先找到了切入点。

百度智能云人士告诉数智前线，基于服务和营销场景的数字员工，天然具有“价值可测量、闭环高效率”的优势，数字人在电商直播、基础客服等高容错场景规模化爆发。

硅基智能超过一半的业务来自泛政府市场，尤其是政务大厅，各委办厅局诉求高。而政府一般会采购全套方案，需要开箱即用的产品。

“这类数字人落地的核心，与项目亮点有很大关系。”一位政务项目供应商分析，“数字人有明确的展示效果和示范效应，也能提升互动感，公积金、社保等业务办理中，市民的使用率也较高。”

国家药监局曾在福建“数字中国”上展示其“AI用药顾问”，这位与中国电信合力打造的数字人，可全天候提供基础用药答疑。相较传统静态问答终端，数字人能处理多轮问询，面带表情、声调自然，降低了市民对技术系统的抗拒感。

中科深智宋健进一步观察，办事大厅等公共场所的数字人也将迎来一轮升级，它们可以通过对方的外貌、动作、语气变化来判断情绪，从而做出有温度的回应。这背后是数字人与大模型、环境感知等系统的越来越紧密的结合，正获得真人的“感受力”，从单人的“照本宣科”变成多人互动。

“大模型也在与行业知识深度结合，向行业服务、行业营销等‘低容错、强专业化’场景延伸。”百度智能云相关人士强调今年市场的另一大趋势。

如汽车电销数字员工，在用户咨询时，既要洞察客户需求，给出灵活回复，也要基于该车企实际参数给出精准回复，来支撑用户决策。这需要深度提炼垂直决策链路，打造开箱即用的解决方案，才能交付可量化的业务效果，形成渐进渗透曲线。对垂直场景Know-how的沉淀和系统化封装，是竞争分水岭。

硅基智能人士有类似观察。数字人企业在走入垂类行业。今年，令她印象深刻的落地应用，是一家大型医院推出数字人医生。此前，患者进医院，与医生话还没说几句人就要走了。现在，数字人医生，基于报告、医嘱和大模型的分析，再把信息详细说一遍，并回复患者康复指导、健康问题，患者的体验立刻就提升了。

“AI面试官”是另一个落地速度极快的应用方向，尤其在公务员、校招、职业能力测试和培训等领域，数字人正成为训练中低成本、高强度的替代品。教育场景的另一类延伸，是“数字导师”或“数字助教”。百度在其战略和动作中，明确将高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员作为重点拓展方向，计划打造专用模型、对接教育SaaS、汽车crm等系统的“行业智能Agent”。

类似的还有数字人律师，将门槛降低，硅基智能人士认为，这是科技平权的好方式。

游戏是另一个被看好的方向。“过去游戏里的NPC（非玩家角色）是固定脚本驱动的。”宋健分析，“现在，数字人可以成为一个有想法的角色。”未来游戏里，玩家和NPC之间的关系可以是“关系-发展”。这是沉浸式体验质的飞跃，也为游戏设计打开了新天地。

在这些场景中，数字人不再只是工具，而逐渐具有了“角色属性”。

不过，也有一些需求被业内认为是伪需求，如一些公司的展厅数字人。“除非是大公司，否则利用率很低。这些数字人很多是租赁形式，按月付费。最终一些企业放弃了付费。”一位业内人士观察。

03、数十万家数字人企业？背后技术与分野

数字人应用爆发的背后，更深层的逻辑是大模型技术能力的突破。

“所谓的爆发，并不是数字人自己的爆发，其实是依托于整个大模型的爆发。”硅基智能人士说，2024年初，以DeepSeek为代表的大模型在成本与性能上的突破，提升了数字人的效果，并大幅压缩了落地门槛。

其实，数字人很早就存在了，并在2020年前后元宇宙概念兴起时，进入大众视野。但直到2022年后大模型技术快速成熟，才真正开启了从“看起来像人”到“互动像人”的进阶。

这背后，大模型对数字人的提升非常巨大。此前，制作一个高质量数字人，是“高端定制”的代名词。现在，通过AI驱动的图像建模与语音合成等技术，数字人的生成已进入“普惠”阶段。

中科深智CTO宋健举了一个例子，在今年“618”期间，数字人版的罗永浩与搭档何萧木，在百度平台的一场直播中呈现了真实、自然、配合默契的“日常交互模式”。数字人还能实时捕捉弹幕并进行语义分析，以“罗氏幽默”风格回应观众提问，互动效果逼近真人直播。

“当用户的代入感接近现实后，那种对AI的心理防备，基本也就消失了。”宋健说。

不过，企业们普遍认为，数字人接下来的大挑战，是让它的大脑更聪明。

在技术商业市场呈现前景的情况之下，IT桔子数据显示，截至7月7日，2025年数字人领域共发生投融资案件23起，接近2024年全年的24起，平均每起融资超1.5亿元，“技术–市场–资本”驱动加速。

市场的竞争也更为激烈。“大家认为数字人是一个利润高、有前景，门槛也不是特别高的行业，大量企业涌入。”硅基智能人士说。

在《中国虚拟数字人影响力指数报告》第三期显示，2023年“数字人、虚拟人”相关企业已达99.3万余家，其中超过40万家是2023年新增，同比涨幅达到42.3%。不过，根据企查查的数据，截至7月7日，国内数字人、虚拟人相关企业现存量达2492家。2023年至今共注册228家相关企业，其中2023年注册量达139家，占比达61%。

尽管不同的说法从数十万家到数千家，但真正拥有“从建模到交互再到决策”技术能力的公司并不多，企业也正在迅速分化出技术壁垒。

小冰科技CEO徐元春坦言：“未来很难靠单一维度构筑护城河。”真正具备竞争力的，是那些同时拥有2D/3D数字人建模及驱动渲染、语音识别及合成、对话能力、大模型和AIGC能力，并能够将技术深度嵌入垂直场景的全栈式公司。

除了小冰科技强调的全栈式，目前市场上的供应商格局则呈现为：一边是以百度、字节、阿里、华为云、京东科技等“大厂”提供数字人底层能力、平台和解决方案；一边是中科深智、硅基智能等独立公司，扎根垂直行业，提供定制化交付和运营支持。

不过，与国内企业需要多个“技艺”甚至全栈不同，在海外，目前数字人企业倾向于分工合作。

如宋健所说：“大厂在软件工具、平台支撑、标准解决方案方面有优势，但我们这类独立公司会深入到行业客户的真实场景，做定制、做优化，以及细致的运营服务。”比如在直播电商市场，按效果付费，需要根据市场和直播间复盘，调整某一页视频或产品拍摄角度，这些要靠人去做的细致的运营服务。

而正在发生的一大趋势是，数字人从“虚拟形象”向“业务智能体”演进。百度智能云人士提出，未来数字人向低成本个性化普及，是“表达者”，数字员工则是“决策者和执行者”。前者解决“怎么表现”，后者负责“怎么做事”。数字员工融合了拟人化形象与业务决策能力，是数字人的逻辑延续，也是其商业化的下一阶段。

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