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电商上演魔法对轰: 卖家用AI假图骗下单, 买家拿AI烂水果骗退款

电商上演魔法对轰: 卖家用AI假图骗下单, 买家拿AI烂水果骗退款

更新时间: 浏览次数: 258

机器之心编辑部

AI 作图,不止卖家在用,买家也在用。

最近,不少网友晒出了一个令人啼笑皆非的操作:为了从卖家那里占到一点便宜,一些买家会故意声称商品有瑕疵,并要求退款。但其实,瑕疵图是他们自己用 AI 做的,比如把好的榴莲做成腐烂掉的榴莲。

由于水果这种东西不方便退货验证(即使当时没坏,退回去也得坏了,而且运费很高),商家只能硬着头皮退钱。

还有些商品虽然可以退货验证,但由于客单价比较低,退货流程比较繁琐,一来二去还不如退钱成本低。所以这类商家在收到瑕疵反馈的时候,一般也会选择退钱或赔偿部分金额了事。

不过,商家也留了一手,会要求买家把瑕疵品剪坏,从而确保其失去使用价值。但就是留的这手,现在也被 AI 破解了。

我们从电商卖家口中了解到,其实这种骗术由来已久。大概在十年前,就有买家通过 PS 等工具在正常商品的照片上 P 上瑕疵。但以普通用户的 P 图水平,如果卖家放大图片仔细去看,大部分时候还是能是看出来的。但现在 AI 做的图,鉴别起来就没有那么容易了。

这看起来有点像一场「魔法打败魔法」的闹剧,因为如今的购物平台上,商家滥用 AI 的情况也屡见不鲜,导致大量买家收到货后发现「货不对板」。

商家们利用 AI 进行着各种形式的误导:凭空生成不存在的产品图,将普通商品过度美化;使用无法真实反映上身效果的虚拟模特来节省成本;甚至利用 AI 批量伪造看似真实的「买家秀」和图文并茂的好评。

而上述的部分买家除了贪小便宜,有的可能也隐藏着一种复杂的「报复性维权」心理。当一些买家自己曾遭遇过商家用精美的 AI 渲染图「货不对板」的欺骗后,可能会产生一种「以其人之道还治其人之身」的冲动。

出于好奇,我们用一些 AI 工具尝试了一下,发现给正常商品加上瑕疵真是动动嘴皮子就行。虽然 AI 工具在生成的时候会给图片加上水印,但是把水印裁掉也是很简单的事情。

不过,要想呈现商品被破坏的效果,对于模型来说还有一定难度。

针对这个问题,不少网友提出了一些解决方案,但这些方案似乎都有各自的局限性。

比如,有人认为,可以要求买家回传「瑕疵」商品的视频。这种方法是否有效其实不太好说,因为在经过若干次抽卡之后,很多视频生成工具也能生成效果非常不错的视频,这取决于买家选择的 AI 工具和为此付出的努力。

还有人认为,可以要求买家不同角度多拍几张照片。这个想法利用了当前 AI 生成技术的一大软肋:「多视图一致性」。然而,这顶多算是一个暂时的「补丁」,毕竟 AI 的技术迭代速度是以天来计算的。我们刚找到它的破绽,它可能明天就已修复。

还有建议强制要求在 App 内拍摄并上传,禁止使用相册。这能防止直接上传 AI 生成的成品,但防不住「物理外挂」——用两台手机互拍,这个所谓的限制就形同虚设了。

总结下来,单一的证据形式都极易被伪造。或许比较可行的方式是要求买家提供一条难以伪造、逻辑完整的证据链:包含「拆箱、剪裁、展示瑕疵」等关键步骤在内的、多角度、全过程实拍视频或连拍图片。

另外我们也尝试用「魔法打败魔法」:用 AI 鉴别 AI。其实市面上有很多 AI 鉴别器,但实测发现鉴别效果很像「抽卡」,大多数情况是它也「不确定」是不是 AI 生成的。

一个更具前瞻性的技术方案是引入「数字水印」与「内容溯源」技术。目前,科技界正在推动 C2PA 等行业技术标准,而像谷歌已经推出了名为 SynthID 的工具,它可以在 AI 生成的图片、视频和音频中直接嵌入肉眼无法察觉的数字水印。

这种技术就像是为 AI 内容内置的「数字身份证」,可以记录其生成和修改的关键信息。若未来能强制主流 AI 模型在生成内容时都加入此类标记,那么溯源和鉴别将变得容易得多。

归根结底,还是迅猛发展且缺少监管的 AI 降低了买卖双方的作假门槛。而依靠个人的力量是很难防范的,还可能会给商家售后和买家维权造成额外的成本。

这场信任危机可能会是一场持续的「攻防战」。

一方面,AI 生成技术在不断进化,让伪造的图片和视频越来越逼真;另一方面,AI 检测技术也在奋力追赶,试图通过分析图像的微观特征来识别伪造痕迹。这就像一场永不停歇的猫鼠游戏,考验着双方算法的迭代速度。

在这种背景下,平台方也在探索多种技术和策略组合。例如,通过强化证据链的完整性来提高伪造的难度,对那些通过 App 内相机即时拍摄、带有时间戳和地理位置等原始信息的照片赋予更高的证据权重。

淘宝此前还发布公告治理 AI 假图,严厉打击利用 AI 假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行为。

同时,利用大数据分析建立用户信用模型,对行为异常的账户进行更严格的审查,也是一种常见的风险控制手段。当技术手段难以一锤定音时,引入独立的第三方鉴定服务,则提供了一种结合技术与人工的解决方案。

长远来看,行业内普遍认为,建立统一的、可追溯的数字内容标准至关重要。像 SynthID 这样的数字水印技术,如果能成为行业共识并广泛应用,无疑将为解决当前的信任困境提供最有效的技术路径。

最终,这场由技术引发的问题,或许仍需依靠更成熟、更统一的技术来寻找答案。

对此你怎么看?

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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🍑乌拉特后旗、乌拉特前旗、🕥️市辖区、😪临河区、☝五原县)




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唐山市(丰润区、👧丰南区、遵化市、🤡迁安市、☝️️开平区、唐海县、🐘滦南县、🐗乐亭县、滦州市、玉田县、👊迁西县、遵化市、唐山市路南区)




南通市(崇川区,港闸区,开发区,♈️海门区,🚬海安市。)




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江门市(蓬江、江海、新会)




常熟市(方塔管理区、💔虹桥管理区、🍝琴湖管理区、🤐兴福管理区、谢桥管理区、🤘大义管理区、🐵莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🕚宿城区、💥湖滨新区、洋河新区。)




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银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🈵贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、🍕白河县、🉐汉阴县、岚皋县、🐒石泉县、♍️市辖区、紫阳县、👆汉滨区、🕡旬阳县、镇坪县、🐜平利县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、👦猇亭区、⚛️夷陵区、🧐远安县、☄️兴山县、秭归县、🕉长阳土家族自治县、♊️五峰土家族自治县、🦐宜都市、当阳市、🤙枝江市、☘️虎亭区)




白山市:浑江区、☮️江源区。




赣州市(南康区、♏️章贡区、✝️赣县区、😻信丰县、大余县、上犹县、🌐崇义县、安远县、🍋龙南县、✝️定南县、全南县、宁都县、〽️于都县、兴国县、🕔会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)




绍兴市(越城、柯桥、上虞)




杭州市(临安、🍏上城、下城、😒江干、拱野、💪西湖、滨江、余杭)




揭阳市(榕城、🌞揭东)




鹰潭市(余江县、市辖区、🐅贵溪市、😵月湖区)




邯郸市(邯山、🥏丛台、🐓复兴、👐峰峰矿、肥乡、永年)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🐂乌拉特后旗、乌拉特前旗、🦘市辖区、💖临河区、🏹五原县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🖐远安县、兴山县、秭归县、🧂长阳土家族自治县、🥟五峰土家族自治县、⚜️宜都市、🕓当阳市、枝江市、虎亭区)




襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、♓️‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🦉‍枣阳市、定南县、😱随州市、白浪镇、城关镇、🍿赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、🕸‍新河县、⚱️宁晋县、南宫市、🆘内丘县、清河县、🦁‍巨鹿县、🤨临城县、🌚隆尧县、👍南和县、威县、桥东区、邢台县、👐市辖区、平乡县、桥西区、🦢广宗县、沙河市)




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南通市(崇州、港闸、通州)




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铁岭市:🐗银州区、👎清河区。




贵州省安顺市(西秀区、🍻平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、⛸关岭布依族苗族自治县、🍚紫云苗族布依族自治县、🚷安顺市、开阳县)




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南投县(信义乡、😢竹山镇、😻中寮乡、🕜水里乡、🦖‍草屯镇、🦋仁爱乡、名间乡、🍡埔里镇、✌️鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、📵集集镇、南投市)




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本溪市:平山区、明山区、⛳️溪湖区、南芬区。




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九江市(莲溪、😢浔阳)




牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🌓西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




东莞市(莞城、🤭南城、🌷万江、东城,石碣、🥮石龙、♨️‍茶山、🐪石排、🦟企石、横沥、桥头、谢岗、👽东坑、🍮常平、🐗寮步、😔大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🥦长安、🥄惠东、🦆厚街、🍖沙田、道窖、洪梅、🐾麻涌、🙊中堂、🕠高步、♑️樟木头、🤚大岭山、🦏望牛墩)




通辽市(科尔沁区、🕔扎鲁特旗、😵开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🌓科尔沁左翼中旗、😧库伦旗、科尔沁左翼后旗、😳奈曼旗)




桂林市(秀峰区、🌒️象山区、七星区、雁山区、🥃临桂区、🕝阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🌻荔浦市、灵川县、全州县、🍙永福县、🌥龙胜各族自治县、🦘恭城瑶族自治县):😾




嘉兴市(海宁市、🐸市辖区、🖖秀洲区、🧓平湖市、♒️桐乡市、南湖区、😭嘉善县、海盐县)




常熟市(方塔管理区、🕞虹桥管理区、琴湖管理区、🏓兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、☘️宿城区、👿湖滨新区、洋河新区。)




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雅安市(汉源县、市辖区、🧀名山区、🌦石棉县、❤️荥经县、宝兴县、天全县、👻芦山县、👊雨城区)




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常州市(天宁、☝️钟楼、新北、武进、日照坛)




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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、💓市辖区)




金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🐷‍兰溪市、🐿永康市、婺城区、义乌市、🏹市辖区、金东区)




长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、☪️开福、🍃雨花、望城)




葫芦岛市:龙港区、⛸南票区、🤛连山区。




沧州市(新华区、运河区、😴沧县、青县、🤮东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🍼吴桥县、献县、💗‍孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🥧任丘市、黄骅市、🅾️河间市、泊头市)




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连云港市(连云、海州、赣榆)




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临沂市(兰山、🤙罗庄、河东)




连云港市(连云、😥海州、⛳️赣榆)




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欧洲债市:德国和英国国债第二天熊陡 交易员削减欧洲央行降息押注  德国国债连续第二天下跌,长债领跌,挥之不去的债券发行担忧拖累长端互换利差。英国国债表现类似,在英国8月赤字超预期之后,其表现落后于其他主要国债。  意大利债券表现优于多数同类;惠誉对意大利的评级展望为正面,周五盘后将发布更新;DBRS将对法国进行评估,其对法国的评级展望为负面

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